7月6日-8日，2023年世界人工智能大会(WAIC)在上海举行，多家公司的大模型在会上亮相，成为本届WAIC的焦点所在。

7日，在“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”主题论坛上，达观数据“曹植”大模型、UCloud优刻得AIGC算力底座纷纷亮相。

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与此同时，与会专家共同探讨垂直大语言模型的发展现状、未来趋势和重要挑战，分享大模型助力科研创新和产业落地最新成果。

据悉，达观数据“曹植”大模型，作为垂直专用的国产大语言模型，具有长文本、垂直化和多语言的特点，可以为金融、政务、工业等领域，提供精准、有效的文案创作解决方案。

UCloud优刻得作为曹植大模型国产战略合作伙伴，其AIGC算力底座也在本次大会亮相。“目前做大模型有几个大的挑战？第一是算力，第二是数据，第三是模型训练，第四是工程，第五是安全，第六是应用。我们从这6个方面给大模型提供支撑与服务。”UCloud优刻得董事长兼CEO季昕华表示。

垂直大模型的未来

当下发布的大模型有两种路线分化：一种是以百度“文心一言”、商汤“日日新”为代表的通用大模型；另一种是在开源大模型的基础上，进行垂直行业的大模型建设和应用。

达观数据发布的“曹植”大模型强调的便是“垂直、专用、国产”。“希望它能够成为中国首屈一指的长文本处理模型。我们在这个过程中采用了混合训练数据方案，这个模型的训练数据，既有专长，也加入了很多行业的通用语料。其中有50%是高质量的混合语料，各行各业都有；还有50%的垂直专用语料，每个行业可选。采用这种混合的方式兼容了模型的通用基座能力和垂直行业的专业能力。”达观数据董事长陈运文介绍。

陈运文表示，“曹植”大模型有针对性地处理长文本，但长文本不单只是文字长度比较长，而是包含了非常复杂的结构。“比如给它一个标题，模型可以帮助生成文章提纲，还可以写出一篇洋洋洒洒的专业报告，报告模型已经过了非常好的调试。”

在达观看来，如果模型只是完成问答工作便太浅显，陈运文强调“需要和行业应用相结合”。“和行业结合才能打造出具备生产力的产品，现在这个大模型和很多具体行业的产品相结合，可以处理函证、报告、专业领域的应用场景。”

“大模型未来的发展关键要与垂直行业相结合。只是做一个泛泛的通用的大模型，那这样的产品同质化会非常严重。通用大模型回复的内容看上去好像滴水不漏，但是它的价值并没那么高。未来大模型真正得以运用，还是需要和每一个垂直行业深度的结合，去解决每一个行业里面的真正的痛点才行。”陈运文在受访时表示，“大模型未来在企业的落地形态一定是大模型和多个企业垂直小规模的组合，真正的机会在垂直行业市场落地。”

解决算力的供给

随着大模型热潮的兴起，对算力、数据、模型稳定性、工程能力及安全等方面也提出越来越高的要求，因此需要有相关企业专精算力供给，满足大模型“后勤需要”。

在此次论坛上，作为“曹植”大模型国产战略合作伙伴，UCloud优刻得AIGC算力底座也在随之亮相：用旧的已有服务器资源，同时加上公有云的扩容建立算力统筹机制，通过技术积累，为大模型的AI训练、推理、数据处理等需求提供算力服务，满足AIGC大模型对算力的高需求，解决大模型训练者的算力焦虑。

针对AIGC发展的问题，季昕华进一步介绍了优刻得AIGC解决方案全景图，通过深厚的技术积累和全面的系统工程能力，推出涵盖了数据中心、计算平台、管理平台、网络服务、应用服务、生态接口的一系列产品和解决方案。开放、安全、定制的AIGC解决方案让客户既能利旧已有服务器资源，又可以便捷享受公有云的弹性扩容，实现IT层面的降本增效。并可通过数据中心托管专区，为用户提供完全物理隔离的独享机柜、服务器、网络、存储资源，结合完整的安全方案和专家服务，确保了用户的大模型平稳运行。

此外，21世纪经济报道记者获悉，作为具有10年云计算技术积累和全面工程能力的优刻得，全面拥抱了这次AIGC引爆的科技热潮。在演讲中，季昕华展示了优刻得公司内部系统的“AI化”，几个月内，就基于公司内部使用场景推出了：“识问”智能助手平台，UCoder代码助手平台，AI绘画助手平台、大模型安全管理平台等。

据悉，优刻得在国家“东数西算”算力枢纽节点，自建了低成本、高附加值的数据中心，相较北京同等质量的数据中心，成本下降40%。数据中心内，提供多款GPU算力资源选择，可为大模型的AI训练、推理、数据处理等多场景打造灵活、可扩展的算力服务，充分满足高电算力集群的高电需求。同时，通过IB和RoCE的高性能网络，打造互联的高性能计算集群，实现多节点间无损通信，满足用户多节点并行计算的场景需求。

季昕华表示：“我们希望通过我们的云计算、算力、工程、行业客户能够为更多的大模型公司提供算力的服务，提供工程的服务。我们也希望成为一个平台，来拉通我们的客户和大模型公司共同能够在行业下用大模型解决各行各业的问题，赋能千行百业，让我们都能赶上、拥抱、走上大模型的时代。”

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